近日，公司数学与统计学院青年教师崔安刚博士团队的最新研究成果“Iterative Difference Hard-thresholding Algorithm for Sparse Signal Recovery”在信号处理领域国际顶级期刊《IEEE Transactions on Signal Processing》正式发表。
该论文利用Laplace范数近似替代L0范数，构建了一类新的压缩感知本源模型，建立了Laplace范数恢复稀疏信号的一套完备的理论与算法框架，开创性的解决了压缩感知问题的全局优化理论与算法设计问题。该论文是公司教师在信号处理领域顶级期刊上发表的首篇论文，该文章的发表，也是公司基础数学向交叉应用领域转型的积极探索与尝试。
数学与统计学院通过整合资源，凝练方向和加强研讨等手段，营造浓厚的学术氛围，在夯实基础数学研究水平的同时，引导青年博士向学科交叉应用领域探索延伸，为学院应用型人才培养和“追赶超越”高质量发展奠定了良好基础，也为学校建设高水平应用型大学提供有力支撑。
《IEEE Transactions on Signal Processing》是信号处理领域的顶级期刊，对文章的原始创新与理论性有很高的要求，在行业领域的学术影响力较大。
崔安刚，理学博士，2020年7月毕业于西安交通大学，同年入职公司数学与统计学院。崔安刚博士主要从事稀疏信息处理的数学理论与方法研究，在《IEEE Transactions on Signal Processing》、《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》、《Signal Processing》、《Journal of Computational and Applied Mathematics》、《Neurocomputing》、《山东大学学报》等国内外期刊发表高水平学术论文20余篇。
